O2O与可穿戴设备是投资两大坑网络

谷歌可以预测洪水是怎么回事？谷歌是怎么预测洪水的

？

洪水是世界上最常见和最致命的自然灾害之一。每年由于洪水死亡的人数可达数万人，并且有数亿人流离失所，并且洪水灾害造成的人力物力损失极高。仅在美国，从2005年到2014年，平均洪水索赔为42，000美元，总洪水保险索赔平均每年超过35亿美元。

毫无疑问，准确的洪水预报是一个理想的状态。据研究，预警系统可以将死亡和经济损失减少三分之一以上，这也是科学家在人工智能帮助下继续前进的方向。近日在Preprint Server arxiv．org上发表的一篇新论文（“按比例进行洪水预报的ML”）中，来自谷歌、以色列理工学院和巴伊兰大学的研究人员描述了一种机器学习系统，它能准确预测河流洪水。

这项研究借鉴了谷歌去年年底在印度巴特那的成果，山景公司与印度中央水务委员会合作试行了洪水预测模型。它建立在哈佛大学和谷歌于2018年8月发表的研究基础上。

正如论文所指出的，构建洪水预测模型的最大挑战之一是参数校准，这是一种旨在将算法预测与某些基线测量相匹配的优化过程。但是标准方法涉及重要的手工测量，并且特定地点的数据量有限，模型很难推广。但机器学习在这种情况下非常有用：学习模型在复杂的高维场景中超越了人类专家。研究人员称，根据2018年季风季节产生的警报，预测精确到300米的分辨率，分别超过90％和75％的召回和精确度。

由于基于物理的模拟的高计算成本和由于错误输入导致的不准确性，它不是一个完美的模型。但该团队认为，机器学习技术是改进未来工作预测的关键，这些技术有朝一日可用于预测未通过基于物理的模型模拟的事件，如融雪和河流流量。研究人员称，为了实现这一目标正在收集和组合来自不同来源的开放数据集，以使ML社区更容易解决这个问题。”

宝宝消化不良怎么止吐小孩吃什么健脾胃小儿积食发烧怎么办贵阳白癜风专科医院

活血化瘀活血舒筋

经间期出血的中药治疗