大数据攻略如何在淘宝上成功避开假货新时代

大数据攻略：如何在淘宝上成功避开假货

中国IDC圈5月3道，据经济合作与发展组织(OECD)与欧盟知识产权局(EUIPO)2016年4月发布的《假货贸易影响全球经济》报告，年间，每年全球被扣押的假货数量约14万件。

其中，仅中国内地就占了8万多件，连续三年蝉联榜首。

大家都指导，电商是我们身边一个主要的假货聚集地。

拥有淘宝和天猫这两大统治级电商平台的阿里巴巴，多年来也是因此屡屡被国外媒体和投资人抨击。

那么，作为一名天朝剁手党，不做好打假功课，还怎么好好剁手?热心的DT君来上攻略啦~

看到这些发货地，你请三思啊

近几年，其实阿里巴巴也在努力打假，已经被假货商家逼得连大数据手段都用上了。

根据4月26日阿里公布的《知识产权年报》，通过运用数据模型与用户画像，对涉假商品、售假团伙做溯源追踪，截至2016年4月，已在全国范围内共分析挖掘出活跃可疑售假团伙3518 个。

从活跃的售价团伙线下分布地图来看，东南沿海地区还真是重灾区。

其中，后排座位上挤着4人。之后广东的可疑售价团伙数目在全国排名第一

，达到了1385家。而以莆田系出名的福建省，也不负众望地位居第二。

内陆地区，湖南、四川两省的售假团伙数目相对较高，值得警惕。

(图片来源：阿里巴巴)

购这些商品的时候，多看看卖家信用和评价

对于剁手党们来说，购哪些类别的商品，最容易中招?

2014年淘宝平台上侵权投诉案件涉及到的品类主要集中在3C数码、小家电，日用品和文化体育用品上。

(图片来源：阿里巴巴)

据更早前阿里《2014淘宝联动警方打假报告》，制售假行业集中度较高，且基本集中在服装、化妆品、家纺、男女鞋、日化、饰品手表、数码、箱包、运动户外、音像这十个行业中。

其中，6成以上的假冒饰品手表案件发生在华南地区，另外这个地区还占了过半的假冒箱包案件，3成的假冒服饰案件，4呈多的假冒化妆品案件等。

运动户外则是另一个造假高度集中的行业，超过6成的假冒案件来自东南地区。

在家纺商品中，5成多的假货案件发生在华东地区。

阿里神盾局，究竟如何用大数据打假?

从模式上看，阿里主要是通过外部机构联动机制、大数据技术手段和动静态管理保障体系三管齐下。

大数据打假的核心在于大数据建模，阿里的做法是：通过对卖家行为、商品信息、消费者评价、用户举报等数据的分析研究，对近千个维度特征指标的监控，建立了假货识别模型。

这些模型会针对站全量商品以及用户异常行为进行实时扫描与判定，并对系统判定为疑似假货的商品、高危商家在第一时间进行拦截和处置。

(图片来源：阿里巴巴)

现在，阿里大数据打假系统每秒分析数据1亿次，拦截淘宝涉假商品信息1.2亿余件，在日常监控、智能识别、络DNA溯源、线下打击等方面，大数据都能发挥作用。

不过，线上的假货源头必然下，真正打击假货还是下，大数据不是万能药，也就只是搜集线索和证据的一个工具。

从斩草除根的角度来看，对线下售假、制假者的追踪与处罚，最终还是要看公安、工商等执法部门的力度。

(图片有那些栏目最好整理成一个文档来源：阿里巴巴)

本文参考报告:阿里巴巴《2015知识产权保护年报》OECD、EUIPO《假货贸易影响全球经济》