索引多个数据列提高性能牛

SQL服务器只允许每个表格存在一个集群索引（clustered index），因为集群索引会记录表格，同时根据索引关键字安排数据。这就带来了极好的性能——当你只需要关心某个特定数据列的时候。

深化公立医院改革 但是，如果你想要通过一个以上的数据列来排列数据又会怎么样呢？你无法使用集群索引，但是你可以为多个数据列创建一个非集群索引，获得大幅的性能提升。

例如，加入你需要访问自己的Sales（销售）表格，并用SalesRep（销售代表）和Date（日期）来排序。你可以创建两个索引，并让查询优化器（QueryOptimizer）来判断你需要什么，或者你可以创建一个对这两个数据列的索引。SQL服务器允许在一个非集群索引里存在多达16个数据列。

每个非集群索引包含有由你指定的关键字值，再加上从集群索引获得的值；当你需要它们的数据时，这就会作为指向真实数据行的指针。这意味着查询引擎永远都不需要访问真正的数据行——如果你的非集群索引将你完成特定任务所需要的值作为关键字。它会从索引和范围获取所需的所有内容，然后访问符合条件的数据行。

这一技术不是魔术子弹。每个额外的索引都会增加插入（Insert）、删除（Delete）和更新（Update）操作的负担，所以你应该小心地使用它。但是，花些时间去检查应用程序里的大多数常见的查询和报告是值得的。很有可能的是，很多考虑周到的复合索引将会带来性能上的大幅提高，这些索引会影响不止一个索引。

这种方法的好处是，你总是可以进行撤销操作。如果性能的下降变得无法接受，你只用删除索引就行了。

本文作者：Arthur Fuller开发数据库应用程序已经有20年了。他的专业经验包括Access ADPs、微软SQL 2000、MySQL和.NET。

：李宁

欢迎评论或投稿