新型可穿戴式原型机可以看穿皮肤检测你的血节能

新型可穿戴式原型机可以看穿皮肤检测你的血液

{"@context":"","@id":"","appid":"","title":"新型可穿戴式原型机可以看穿皮肤检测你的血液","images":[""],"pubDate":"T15:57:18","update":"T15:57:18","data":{"WebPage":{"headline":"新型可穿戴式原型机可以看穿皮肤检测你的血液","fromSrc":"养生之道","datePublished":"T15:57:18","domain":"欢迎我的能力秀主页：23/awendy医疗","description":"新型可穿戴式原型机可以看穿皮肤检测你的血液：其中利用光学特征测量血液成分的主要挑战之一是“噪音”。例如，如果走路时将指夹式脉搏血氧饱和度仪夹在手指上，它就会停止工作。这些“噪音”指的是外部光线、运动、人体毛发或肤色等因素。"},"Article":{"summaryContent":"新型可穿戴式原型机可以看穿皮肤检测你的血液：其中利用光学特征测量血液成分的主要挑战之一是“噪音”。例如，如果走路时将指夹式脉搏血氧饱和度仪夹在手指上，它就会停止工作。这些“噪音”指的是外部光线、运动、人体毛发或肤色等因素。","articleBody":["养生之道导读：在收集人体数据方面，当前的可穿戴健康追踪设备已经触到了天花板(发展到一定程度后，提升空间就越来越在收集人体数据方面，当前的可穿戴健康追踪设备已经触到了天花板(发展到一定程度后，提升空间就越来越小)。例如，FitbitChargeHR和微软MicrosoftBand等智能手环能够一整天持续追踪用户心率，提供极具价值的数据。但鉴于当前的技术，这些设备也只能做到这儿了。现有可穿戴智能设备还无法走进用户的血液中。而创业公司EchoLabs可能是第一个将健康追踪推向一个新高度的企业。EchoLabs是一家从斯坦福大学下属孵化器StartX走出的小型创业公司。EchoLabs利用两年时间开发出了一款智能手环原型，可检测血液中的氧气、二氧化碳、PH值、碳水化合物和血压等数据。其实Jawbone、Fitbit和苹果等也在开发类似功能的产品。但EchoLabs是第一个公布原型产品的厂商，尽管当前的原型看起来还显得有些笨拙。虽然产品尚未做好上市准备，但EchoLabs的两位联合创始人32岁的皮埃尔-吉安克布特(Pierre-JeanCobut)和29岁的埃拉德费博(EladFerber)已经收到了来自制药、生物科技、医疗科技和保险等领域公司，甚至汽车制造商的大量咨询，其中大部分对该产品持续监测血液成分的能力感兴趣。克布特和费博最初计划直接面向消费者销售产品，但EchoLabs只有一个三人团队，很难在短期内正式推出一款消费者产品。因此，最终的结局很可能是将该技术应用到当前其他健康追踪产品中。EchoLabs的智能手环原型通过光和一种专属算法来测量血液成分。简而言之，它通过发射电磁波穿透人体组织，然后测量不同光频率的反射情况，以检测血液中分子的浓度。联合创始人克布特称：任何分子都会对某一频率的光产生反应。如果我们知道频率是多少，就可以检测出分子的情况。但分子的浓度越低，被捕捉到的难度就越大。氧分子和二氧化碳分子性质不同，因此可反射出不同的频率。每一种分子都拥有一个光签名。事实上，利用光来测量血液成分并也不是什么新概念。例如，脉搏血氧饱和度仪就是利用LED光来检测血液中的血氧水平。它根据分光光度计比色原理，利用不同组织吸收光线的波长差异来测量血氧饱和度。血氧饱和度不同，红光透过的数量和血液所吸收的红外线量也就会不同。其中利用光学特征测量血液成分的主要挑战之一是噪音。例如，如果走路时将指夹式脉搏血氧饱和度仪夹在手指上，它就会停止工作。这些噪音指的是外部光线、运动、人体毛发或肤色等因素。当前许多公司都试图利用光和激光来解决这一噪音问题，尤其是在测量血糖水平时，因为它是人体的重要指标。但到目前为止，还没有一家公司成功推出一款无创(不借助注射用针)测量血糖水平的产品。甚至连苹果公司也在试图解决该问题。2013年底，苹果从加州公司C8Medisensors招募了多名工程师和科学家。C8Medisensors主要开发无创式血糖监测设备HG1-c。科技站《NetworkWorld》作者尤尼黒斯勒(YoniHeisler)曾撰文，解释了苹果为何无法将血糖监测技术整合到AppleWatch智能手表中。简而言之，是因为这项技术过于复杂和庞大，尤其是对摄像头的要求十分苛刻，无法融入智能手表中。目前，C8Medisensors仍在为解决噪音问题而苦苦求索。同样，苹果也无法在一代AppleWatch整合血糖监测功能。但EchoLabs联合创始人费博却表示，EchoLabs开发的算法能够解决该噪音问题。无论用户处于运动状态，还是静止状态，均能持续有效地测量血液成分。费博相信，EchoLabs团队能在未来数年攻克血糖问题。而克布特将EchoLabs的算法称之为能够真正净化信号的复杂数学和物理算法。费博努力为各方面提供更全面、更权威的资讯服务。和克布特2012年在哈佛商学院会面后创建了EchoLabs。他们当时认为，可穿戴智能设备还不够智能，大部分设备仅限于追踪用户的步数。克布特说：我们想为用户提供一些真正有价值的数据，他们可以依此采取相应的行动。对于EchoLabs而言，如何将其技术整合到可穿戴设备中，并做到舒适和准确，是下一个重大挑战。"],"image":[{"height":300,"width":480,"contentUrl":""}]}}}